En esta sociedad interconectada todo el tiempo se generan grandes volúmenes de datos y los que manejen esa información, en principio, tiene el poder. Analizarlos y aprovecharlos da ventajas en el terreno de los negocios, la industria, el gobierno y la investigación.
La Ciencia de Datos para generar prosperidad
En la UTN explicarán cómo se utiliza la tecnología para generar ventajas en el terreno de los negocios, la industria, el gobierno y la investigación.
30 de julio 2019 · 17:04hs
Estos temas formarán parte del eje central en las primeras Jornadas Regionales de "Ciencia de Datos" que se realizarán el 29 y 30 de agosto en la UTN Paraná (Almafuerte 1033).
La propuesta, que ya fue declarada de interés por la Municipalidad de Paraná, la presidencia de la Cámara de Senadores de Entre Ríos y la Universidad Nacional de Ente Ríos, contará con la presencia de expertos académicos y referentes de empresas del sector, con el objetivo de generar un ámbito regional de formación y discusión sobre los principales problemas, técnicas y aplicaciones de la ciencia de datos.
Las jornadas están dirigidas a alumnos de los cursos de Minería de Datos que se dictan en la facultad, pero especialmente a estudiantes de grado y graduados de diversas carreras relacionadas con la ciencia de datos, tales como ingeniería, bioingeniería, informática y estadística; profesionales de otras disciplinas; investigadores y docentes de disciplinas afines; profesionales del sector público y privado; emprendedores en tecnología y empresarios de la industria.
Los interesados en inscribirse ya pueden completar el formulario ingresando en este link
Los disertantes
Walter Sosa Escudero es Director del departamento de economía de la Universidad de San Andrés e investigador principal del CONICET. Se especializa en econometría teórica y aplicada a cuestiones sociales.
Carlos Sarraute Director de Investigación en Grandata Labs & Wibson Labs. Estudió Matemáticas en la Universidad de Buenos Aires, y luego hizo un doctorado en Ingeniería Informática en el ITBA. Es director de investigación en Grandata Labs, donde trabaja en analizar grandes volúmenes de datos en busca de patrones y modelos predictivos de dinámicas humanas. También trabaja en Wibson Labs, desarrollando herramientas para el intercambio seguro de información en redes descentralizadas. Tiene más de 60 publicaciones internacionales, incluyendo a Nature.
Ernesto Mislej, Socio fundador y Data Scientist de 7Puentes. Profesor de la Maestría en Explotación de Datos de la Universidad de Buenos Aires. Desde su rol, lidera y diseña los proyectos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la compañía. Dicta, además, charlas y conferencias sobre Inteligencia Artificial, Innovación en Ciencia de Datos y Transformación Digital.
Laura Alonso Alemany es investigadora y docente de la Facultad de Matemática, Astronomía y Física (Famaf) de la Universidad Nacional de Córdoba (UNC). Docente invitada de UTN-Paraná. Trabaja en el proyecto SENSEM, que tiene como objetivo describir y representar el comportamiento léxico, sintáctico y semántico de los verbos del español. Fue curadora del encuentro Mujeres en Ciencia de Datos (Wids 2019).
Victoria Dumas, Consultora del Programa de Ciencia de Datos, Fundación Sadosky. Licenciada en Bioinformática de la Universidad Nacional de Entre Ríos (2010) y Doctora de la Universidad de Buenos Aires (2016). Trabajó como científica de datos en Aristas y en los equipos de genética estadística y data science de uBiome en Santiago de Chile. Actualmente es consultora del Programa de Ciencia de Datos de la Fundación Sadosky y docente de Minería de Datos del Gobierno de la Ciudad de Buenos Aires.
Andrei Rukavina, Director & Data Scientist de AlixPartners. Graduado de la Maestría en Explotación de Datos de la UBA.
Bio: Andrei Rukavina es Director, Data Scientist & Innovation Architect de AlixPartners Argentina. Graduado de la Maestría en Explotación de Datos de la UBA. Posee una década de experiencia en innovación empresarial y se especializa en modelización predictiva y descubrimiento del conocimiento. Está finalizando una tesis doctoral en informática basada en la detección temprana de ataques epilépticos mediante la personalización de algoritmos de aprendizaje automático.
Virginia Bezzolo es integrante del Equipo Coordinador de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República Argentina IDERA, en representación del Gobierno de Entre Ríos. Arquitecta egresada de la Facultad de Arquitectura Diseño y Urbanismo de la Universidad Nacional del Litoral es Magister en Tecnologías de la Información Geográfica, Universidad de Alcalá de Henares, Madrid España. Desde el año 2016, es integrante del Equipo Coordinador de la Infraestructura de Datos Espaciales de la República Argentina.