"Gardelito", un robot nacional que habla, se mueve y aprende

Un grupo de científicos argentinos, especialistas en robótica e informática, presentó al NAO, un humanoide autónomo con inteligencia cognitiva capaz de mantener una conversación y movilizarse, casi como una persona
2 de agosto 2016 · 08:41hs
Ante la mirada curiosa de una veintena de chicos, un grupo argentino de desarrolladores informáticos y especialistas en robótica presentó al NAO "Gardelito", un robot humanoide y autónomo con inteligencia cognitiva capaz de aprender, mantener una conversación y moverse casi como una persona.

La muestra al público de este robot fue en el Centro Cultural de la Ciencia, ubicado en el barrio porteño de Palermo, y estuvo a cargo de un grupo de trabajo de la empresa IBM, quien adquirió al NAO (equipo programable y autónomo) y lo configuró con conocimientos y características propias de Argentina.

La presentación estuvo orientada a niñas y niños, con el objetivo de difundir los avances argentinos en robótica e inteligencia artificial.

El hardware del NAO fue desarrollado por la empresa francesa Aldebaran Robotics, una de las firmas pioneras en la construcción de robots autónomos, y posteriormente desde IBM se le hicieron incorporaciones en su software para dotar al humanoide con funciones que faciliten el aprendizaje y la autonomía.

Con 58 centímetros de altura y una apariencia similar a la de una persona vestida de astronauta, Gardelito funciona en base a un software cognitivo que le permite interactuar, resolver desafíos y responder preguntas.

Este programa se llama "Watson", un desarrollo que facilita el almacenamiento y el uso de datos de forma "natural" y "selectiva" a partir de una carga informática, un estímulo verbal o el procesamiento de una imagen.

"Watson posibilita diferenciar paradigmas con el 'corpus' de conocimiento que se quiere formar. Se puede especificar la enseñanza y el aprendizaje del sistema. El aprendizaje es de ida y vuelta", explicó Stella Loiacono, directora de Tecnología de IBM Argentina.

"El sistema incorpora información y a la hora de dar una respuesta se maneja por un ranking probabilístico. Selecciona la mejor respuesta para una pregunta determinada. A medida que lo va haciendo se perfecciona su capacidad de responder y lo que no es correcto se modifica. Eso permite llegar a un mayor grado de certeza", detalló.

"Por ahora Gardelito funciona bajo la modalidad de 'pregunta y respuesta'. Hace poco se le incorporó un módulo de conversación. Eso puede, con el tiempo, evolucionar a una comunicación más fluida, ya que el manejo del lenguaje natural es muy bueno", aclaró Loiacono.

La diferencia entre este tipo de tecnología con otras basadas en inteligencia cognitiva, es que Watson posibilita también una diferenciación entre un lenguaje literal y uno contextualizado, dependiendo siempre de la carga de datos y el estímulo sobre dispositivo.

Gardelito funciona en base a un software cognitivo que le permite interactuar, resolver desafíos y responder preguntas.

El robot también puede aprender movimientos y luego reproducirlos, adecuándolos a un contexto determinado.

Esta fase del adiestramiento no se da forma verbal, por lo que Gardelito copia mediante cámaras y sensores los movimientos de su "maestro".

Más allá de ser el centro de conocimiento de "Gardelito", la tecnología Watson ya está en funcionamiento varias partes del mundo y abarcan diferentes usos, desde asistentes virtuales en calls centers, hasta computadoras aplicadas a la ciencia médica.

Precisamente en el campo de las ciencias biológicas y la investigación es donde el mundo de la robótica orientó, en los últimos años, el "aprendizaje natural" de sistemas informáticos y respuestas probabilísticas para contribuir a la elaboración de diagnósticos médicos.

Por otro lado, tanto Gardelito como otros desarrollos que trabajan con Watson utilizan una base de datos local y al mismo tiempo una que está almacenada en la nube de Watson Developer Cloud, la misma es actualizada en todo el mundo, aunque no necesariamente todos los dispositivos se nutren con la misma información.

Pero lo más interesante de Gardelito, o mejor aún, de Watson, es que tiene capacidad de aprendizaje. Esto significa que a través del reconocimiento de imágenes y su contextualización, y de escuchar e interpretar preguntas, la IA puede ser entrenada para "conocer" a fondo diversos campos de trabajo y –buscando en sus bases de datos– aportar respuestas correctas.

Al mismo tiempo, logra analizar las emociones humanas básicas, incluyendo diversos matices del lenguaje y la entonación de la persona que lo interroga, lo que le permite ajustar al máximo sus devoluciones.

Según los expertos de la compañía, Gardelito por ahora aprende cultura general, objetos básicos, datos sobre equipos de fútbol argentino, instrumentos musicales, etc. "Pero la idea es seguir entrenándolo para lograr convertirlo, en el futuro, en un asesor financiero o turístico, o en un asistente ciudadano".
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